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    奧派電商數據分析技術訓練軟件

    系統是基于python在線實驗環境,涵蓋了電商領域中數據爬取與處理、數據統計分析、數據可視化、數據挖掘等項目任務實踐的教學支撐平臺。系統依托實驗項目,運用常用的數據分析方法和技術,解決電商數據分析的業務問題。系統幫助學生掌握數據分析技術技能的同時,能提升電商數據分析方面的業務解決能力、編程應用能力。

    一、系統介紹

    系統是基于python在線實驗環境,涵蓋了電商領域中數據爬取與處理、數據統計分析、數據可視化、數據挖掘等項目任務實踐的教學支撐平臺。系統依托實驗項目,運用常用的數據分析方法和技術,解決電商數據分析的業務問題。系統幫助學生掌握數據分析技術技能的同時,能提升電商數據分析方面的業務解決能力、編程應用能力。

    面向崗位:數據分析師、數據產品經理、電商數據分析師等

    適用課程:python數據分析與應用、電商數據化分析、數據分析技術

    二、功能特點

    平臺提供Python環境,在電子商務業務背景下,進行編程體驗與實踐操作;讓學生在掌握了理論和業務的基礎上,結合平臺的實驗指導與實操,有效地解決業務問題。在一體化的環境中,系統通過電商大數據的項目案例與實戰技術應用,配合相應的上機實驗指導書,動手實操,讓用戶在短時間內掌握Python編程基礎,以及數據分析過程及方法。

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    三、實驗項目

    系統是以電子商務數據分析實驗項目為基礎的python應用實驗平臺,通過內置實訓項目包括數據爬取與處理、數據統計分析、數據可視化與應用、數據挖掘等實驗模塊的項目,將數據資源和實驗教程有機結合,方便教師根據教學需要和教學進度安排實驗課時。

     

    模塊

    項目任務

    數據爬取與處理實驗

    實驗1:京東平臺商品信息爬取

    實驗2:蘇寧易購商品信息爬取

    實驗3:基于pandas的電商數據處理

    實驗4:電子商務商品數據清洗與分析

    實驗5:利用python對電商商品評論文本處理

    數據統計分析實驗

    實驗1:京東平臺商品標題詞頻分析

    實驗2:使用Python對電商平臺交易分析

    實驗3:使用Python對電商用戶分析

    實驗4:基于RFM的客戶價值建模分析

    實驗5:電子商務平臺用戶評論情感分析

    實驗6:電商崗位招聘數據分析

    數據可視化與應用實驗

    實驗1:可視化基礎:常用簡單圖表實現

    實驗2:電商商品評論詞云可視化

    任務3:電商交易趨勢分析

    任務4:電商交易轉化率分析

    實驗5:電商商品交易轉化漏斗圖分析

    實驗6:電商平臺交易區域地圖制作

    數據挖掘實驗

    實驗1:電商業務的聚類分析應用

    實驗2:電商平臺商品關聯分析(市場購物籃分析)

    實驗3:電商業務的決策樹分析應用

     

    四、系統特色

    隨著Python在數據分析、統計學、數據可視化等方向的應用,結合電子商務領域的業務,形成具有電子商務特色的新技術訓練產品。系統定位于“電商專業基礎+Python”的數據分析技術方向,主要是以電子商務數據分析實戰項目為基礎的任務式教學軟件。系統特色如下:

    1)內置實戰項目和真實數據資源

    系統涵蓋電商業務中的數據采集爬取、統計分析應用、數據可視化的多個實驗任務,包括電子商務商品信息采集與處理,電商交易分析、商品分析、客戶分析等。系統提供學生python解決電商業務及問題的數據資源和實驗說明。

    2)Python在線實驗環境與實驗指導

    系統以電子商務項目形式展示實驗,加以實驗目的、實驗要求、實驗步驟及成果樣例;讓學生能夠邊做邊學,了解數據分析技術原理和方法,分析的實戰成果實時顯示。對電商數據分析的方法和技巧,拓展到python的應用層面,可以解決更多的問題。

    3)支持真實編程操作,實驗成果真實展示

    系統內置python的真實編程環境,用戶無需重新部署環境。根據訓練要求編輯代碼內容,及時修正代碼,通過運行展示分析結果。

    4)教學資源拓展,滿足個性化教學內容設計

    該平臺的內容可拓展性,作為python教學環境,添加基礎教學實驗、商務業務場景應用實驗等。系統是融合實驗教學內容和實踐環境的實驗平臺,教師可實現多樣化的實驗教學過程設計。


    五、系統截圖

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    標簽:  電商數據分析技術訓練 電商數據分析技術
    400-700-7858

    工作日 8:30-17:30

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